Ochrana bot

Potvrďte prosím, že nejste robot

Open Price

Database
Close

Melbourne

– Austrálie

Berlín

– Německo

Kyjev

– Ukrajina

Los Angeles

– Spojené státy americké

Madrid

– Španělsko

Boston

– Spojené státy americké

Delhi

– Indie

Šanghaj

– Čína

Sydney

– Austrálie

Toronto

– Kanada

Peking

– Čína

Amsterdam

– Nizozemsko

Tokio

– Japonsko

Brusel

– Belgie

Soul

– Korejská republika
Žádné shody

Hlavní menu

Index životních nákladů > Index cen nemovitostí > Nejdražší města v Asii podle indexu cen nemovitostí

2025 - Nejdražší města v Asii podle indexu cen nemovitostí

Snažíme se zajistit přesnost našich výzkumných dat. Pokud můžete pomoci vylepšit, podělte se prosím o nějaké ceny z vašeho města

Žebříček měst Žebříček zemí Žebříček států USA
Svět
Evropa
Asie
Afrika
Střední východ

Top Města s nejdražšími cenami nemovitostí v Asii 2025

Sestupné pořadí:

Města s nejdražšími cenami nemovitostí v Asii

Žebříčky

Města s nejdražšími cenami nemovitostí v Asii Města s nejdražšími energiemi v Asii Města s nejdražšími mobilními službami v Asii Města s nejdražší internetovou službou v Asii Města s nejdražšími cenami bytů v Asii Města s nejdražšími cenami nájemného v Asii Města s nejvyššími sazbami hypoték v Asii

Vzestupné pořadí:

Města s nejlevnějšími cenami nemovitostí v Asii

Žebříčky

Města s nejlevnějšími cenami nemovitostí v Asii Města s nejlevnějšími službami v Asii Města s nejlevnějšími mobilními službami v Asii Města s nejlevnější internetovou službou v Asii Města s nejlevnějšími cenami bytů v Asii Města s nejlevnějším nájmem v Asii Města s nejnižšími sazbami hypoték v Asii

Řekněte nám o cenách ve vašem městě

Srovnání se zlepšují s každým novým údajem, který poskytnete. Sdílejte některé ceny z vašeho města!

Pořadí

Indikátory

#

Místo

Města

Asijský žebříček

Index cen nemovitostí

Nejprve dražší

Index životních nákladů

Čím více, tím vyšší ceny

Poměr nájemného k platu

Nájemné/plat
🏅 1
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
85.87
73.47
0.47
🥈 2
🇸🇬   Singapur, Singapur
85.03
82.53
0.53
🥉 3
63.41
32.92
0.25
4
🇷🇺   Moskva, Rusko
59.03
27.78
0.49
5
54.10
28.99
0.22
6
🇨🇳   Šanghaj, Čína
40.36
27.28
0.30
7
🇲🇴   Mação, Macao
36.89
33.11
0.51
8
36.57
63.11
1.84
9
36.49
27.58
0.21
10
35.93
24.83
0.17
11
35.39
28.58
0.21
12
🇨🇳   Peking, Čína
34.22
26.25
0.28
13
🇨🇳   Šen-čen, Čína
32.29
25.40
0.26
14
🇹🇱   Dili, Východní Timor
31.97
41.98
0.32
15
🇷🇺   Petrohrad, Rusko
31.37
20.35
0.52
16
🇲🇻   Malé, Maledivy
30.49
38.56
0.77
17
🇺🇿   Fergana, Uzbekistán
29.33
17.71
0.23
18
🇮🇳   Bombaj, Indie
27.54
22.58
0.46
19
26.81
27.37
0.23
20
🇹🇼   Tchaj-pej, Tchaj-wan
26.70
26.35
0.29
21
🇵🇰   Kvéta, Pákistán
26.62
12.70
2.10
22
🇷🇺   Vladivostok, Rusko
23.63
19.18
0.72
23
🇺🇿   Taškent, Uzbekistán
23.49
21.60
0.94
24
🇯🇵   Tokio, Japonsko
23.28
34.80
0.30
25
🇯🇵   Kawasaki, Japonsko
22.56
32.38
0.22
26
🇷🇺   Kazaň, Rusko
22.38
16.30
0.62
27
21.88
26.03
0.22
28
🇯🇵   Kjóto, Japonsko
21.67
27.00
0.25
29
🇱🇰   Kolombo, Šrí Lanka
21.63
18.86
0.97
30
🇹🇭   Phuket, Thajsko
21.09
29.47
0.77
31
🇨🇳   Kanton, Čína
20.61
21.46
0.29
32
🇰🇿   Almaty, Kazachstán
20.57
21.15
0.76
33
🇵🇭   Manila, Filipíny
19.83
21.62
0.73
34
🇹🇼   Tchao-jüan, Tchaj-wan
19.63
23.00
0.38
35
18.78
18.25
0.74
36
🇷🇺   Barnaul, Rusko
18.28
15.69
0.80
37
🇰🇬   Biškek, Kyrgyzstán
18.07
18.94
1.06
38
🇹🇭   Bangkok, Thajsko
17.94
23.82
0.54
39
🇹🇭   Kalasin, Thajsko
17.67
15.54
0.60
40
17.55
16.19
0.56
41
🇨🇳   Su-čou, Čína
17.25
21.48
0.30
42
🇻🇳   Hanoj, Vietnam
17.10
17.68
0.69
43
🇷🇺   Rostov na Donu, Rusko
16.83
20.80
0.87
44
🇨🇳   Tchien-ťin, Čína
16.38
19.24
0.31
45
🇷🇺   Jekatěrinburg, Rusko
16.30
17.02
0.63
46
🇹🇼   Taichung, Tchaj-wan
16.30
21.52
0.25
47
🇷🇺   Ufa, Rusko
16.14
14.53
0.53
48
🇷🇺   Irkutsk, Rusko
16.11
17.68
0.71
49
🇵🇭   Davao, Filipíny
15.98
18.16
0.62
50
🇰🇭   Phnom Penh, Kambodža
15.89
22.01
1.11
51
🇵🇭   Taguig, Filipíny
15.80
23.58
0.83
52
🇰🇿   Šymkent, Kazachstán
15.70
15.35
0.89
53
🇹🇭   Nonthaburi, Thajsko
15.62
19.56
0.29
54
15.49
24.01
0.15
55
🇯🇵   Jokohama, Japonsko
15.40
29.80
0.24
56
🇯🇵   Saitama, Japonsko
15.23
23.64
0.21
57
🇷🇺   Novosibirsk, Rusko
15.03
16.42
0.60
58
🇷🇺   Chabarovsk, Rusko
14.83
18.79
0.62
59
🇯🇵   Kóbe, Japonsko
14.48
25.69
0.27
60
🇯🇵   Ósaka, Japonsko
14.43
28.33
0.27
61
🇷🇺   Omsk, Rusko
14.21
14.76
0.53
62
🇹🇭   Samut Prakan, Thajsko
14.17
17.17
0.37
63
14.00
10.53
0.60
64
🇹🇼   Kaohsiung, Tchaj-wan
13.90
22.70
0.33
65
🇹🇭   Yala, Thajsko
13.70
16.54
0.32
66
🇹🇭   Samut Sakhon, Thajsko
13.46
24.08
0.72
67
🇵🇭   Batangas, Filipíny
13.45
16.09
1.46
68
🇳🇵   Káthmándú, Nepál
13.41
13.70
0.62
69
🇨🇳   Wu-chan, Čína
13.33
20.13
0.36
70
13.01
48.19
1.01
71
🇵🇭   Quezon City, Filipíny
13.00
20.36
0.61
72
🇷🇺   Krasnodar, Rusko
12.96
15.44
0.51
73
🇯🇵   Sapporo, Japonsko
12.19
30.22
0.45
74
🇱🇦   Vientiane, Laos
12.06
34.70
3.74
75
🇷🇺   Volgograd, Rusko
11.88
14.30
0.67
76
🇷🇺   Togliati, Rusko
11.69
14.55
0.73
77
🇮🇳   Surat, Indie
11.66
24.38
1.35
78
🇵🇰   Láhaur, Pákistán
11.57
13.61
1.02
79
🇨🇳   Čcheng-tu, Čína
11.44
16.43
0.25
80
🇵🇭   Cebu City, Filipíny
11.40
19.98
0.75
81
🇮🇳   Delhi, Indie
11.39
16.24
0.28
82
🇲🇳   Ulánbátar, Mongolsko
11.33
24.24
1.17
83
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
11.33
12.41
1.05
84
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistán
11.32
14.32
0.70
85
🇮🇩   Surabaya, Indonésie
11.23
15.79
0.73
86
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
11.22
15.76
0.52
87
🇻🇳   Danang, Vietnam
11.19
16.05
0.67
88
🇮🇳   Bengalúru, Indie
11.11
16.33
0.17
89
🇦🇿   Baku, Ázerbájdžán
10.99
19.24
0.66
90
🇮🇩   Jakarta, Indonésie
10.87
19.33
0.62
91
10.81
17.00
1.75
92
🇷🇺   Saratov, Rusko
10.64
14.02
0.56
93
🇵🇭   Bulakan, Filipíny
10.57
15.15
0.66
94
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malajsie
10.54
20.43
0.26
95
🇨🇳   Si-an, Čína
10.46
17.49
0.30
96
🇯🇵   Nagoja, Japonsko
10.30
28.31
0.22
97
🇺🇿   Nukus, Uzbekistán
10.17
18.76
1.36
98
🇵🇭   Caloocan, Filipíny
9.95
19.83
1.44
99
🇹🇼   Tchaj-nan, Tchaj-wan
9.91
19.31
0.20
100
9.85
47.37
0.63
101
9.84
11.89
0.86
102
🇷🇺   Čeljabinsk, Rusko
9.74
14.48
0.64
103
🇮🇩   Bekasi, Indonésie
9.46
14.98
0.49
104
🇹🇭   Čiang Mai, Thajsko
9.19
19.25
0.43
105
9.05
10.93
0.22
106
🇵🇰   Gujranwala, Pákistán
9.05
9.64
0.49
107
🇷🇺   Machačkala, Rusko
8.91
15.82
0.91
108
🇲🇾   Johor Bahru, Malajsie
8.79
19.18
0.41
109
🇮🇳   Haidarábád, Indie
8.54
15.21
0.18
110
8.42
16.26
0.25
111
🇮🇳   Čennai, Indie
7.65
14.40
0.19
112
🇵🇰   Karáčí, Pákistán
7.43
13.42
1.21
113
🇮🇳   Ahmadábád, Indie
7.31
15.09
0.36
114
🇮🇩   Sidoarjo, Indonésie
7.00
11.38
0.64
115
🇰🇿   Karaganda, Kazachstán
6.91
15.38
0.51
116
🇺🇿   Namangan, Uzbekistán
6.88
11.92
0.51
117
🇮🇩   Tangerang, Indonésie
6.83
15.68
0.85
118
6.79
15.67
0.56
119
🇮🇩   Medan, Indonésie
6.58
14.45
0.67
120
🇰🇿   Aktobe, Kazachstán
6.55
14.14
1.02
121
🇮🇳   Lucknow, Indie
6.54
13.48
0.33
122
6.48
16.46
0.53
123
🇧🇩   Gazipur, Bangladéš
6.45
10.39
0.40
124
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
6.41
16.10
0.54
125
🇦🇫   Herát, Afghánistán
6.28
16.57
1.29
126
🇮🇩   Depok, Indonésie
6.03
11.21
0.20
127
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
5.93
12.24
0.51
128
🇲🇾   Klang, Malajsie
5.71
17.48
0.40
129
🇧🇩   Dháka, Bangladéš
5.70
12.69
0.36
130
🇺🇿   Buchara, Uzbekistán
5.56
13.31
0.36
131
🇮🇳   Kalkata, Indie
5.22
12.66
0.25
132
🇦🇫   Kábul, Afghánistán
5.04
14.61
0.54
133
🇮🇳   Džajpur, Indie
4.84
13.28
0.23
134
🇮🇩   Bandung, Indonésie
4.77
13.65
0.69
135
🇧🇩   Čitagong, Bangladéš
4.66
11.36
0.30
136
🇵🇰   Péšávar, Pákistán
4.01
11.20
0.69
137
3.27
15.64
0.70
138
🇵🇰   Multan, Pákistán
2.88
11.72
0.61

Tato data můžete volně používat, ale je vyžadován odkaz na naši webovou stránku!

Copy Link