Ochrana bot

Potvrďte prosím, že nejste robot

Open Price

Database
Close

Melbourne

– Austrálie

Berlín

– Německo

Kyjev

– Ukrajina

Los Angeles

– Spojené státy americké

Madrid

– Španělsko

Boston

– Spojené státy americké

Delhi

– Indie

Šanghaj

– Čína

Sydney

– Austrálie

Toronto

– Kanada

Peking

– Čína

Amsterdam

– Nizozemsko

Tokio

– Japonsko

Brusel

– Belgie

Soul

– Korejská republika
Žádné shody

Hlavní menu

Index životních nákladů > Index cen nemovitostí > Nejlevnější města v Asii podle indexu cen nemovitostí

2025 - Nejlevnější města v Asii podle indexu cen nemovitostí

Snažíme se zajistit přesnost našich výzkumných dat. Pokud můžete pomoci vylepšit, podělte se prosím o nějaké ceny z vašeho města

Žebříček měst Žebříček zemí Žebříček států USA
Svět
Evropa
Asie
Afrika
Střední východ

Top Města s nejlevnějšími cenami nemovitostí v Asii 2025

Sestupné pořadí:

Města s nejdražšími cenami nemovitostí v Asii

Žebříčky

Města s nejdražšími cenami nemovitostí v Asii Města s nejdražšími energiemi v Asii Města s nejdražšími mobilními službami v Asii Města s nejdražší internetovou službou v Asii Města s nejdražšími cenami bytů v Asii Města s nejdražšími cenami nájemného v Asii Města s nejvyššími sazbami hypoték v Asii

Vzestupné pořadí:

Města s nejlevnějšími cenami nemovitostí v Asii

Žebříčky

Města s nejlevnějšími cenami nemovitostí v Asii Města s nejlevnějšími službami v Asii Města s nejlevnějšími mobilními službami v Asii Města s nejlevnější internetovou službou v Asii Města s nejlevnějšími cenami bytů v Asii Města s nejlevnějším nájmem v Asii Města s nejnižšími sazbami hypoték v Asii

Řekněte nám o cenách ve vašem městě

Srovnání se zlepšují s každým novým údajem, který poskytnete. Sdílejte některé ceny z vašeho města!

Pořadí

Indikátory

#

Místo

Města

Asijský žebříček

Index cen nemovitostí

Nejprve nejlevnější

Index životních nákladů

Čím více, tím vyšší ceny

Poměr nájemného k platu

Nájemné/plat
🏅 1
🇵🇰   Multan, Pákistán
2.88
11.72
0.61
🥈 2
3.27
15.64
0.70
🥉 3
🇵🇰   Péšávar, Pákistán
4.01
11.20
0.69
4
🇧🇩   Čitagong, Bangladéš
4.66
11.36
0.30
5
🇮🇩   Bandung, Indonésie
4.77
13.65
0.69
6
🇮🇳   Džajpur, Indie
4.84
13.28
0.23
7
🇦🇫   Kábul, Afghánistán
5.04
14.61
0.54
8
🇮🇳   Kalkata, Indie
5.22
12.66
0.25
9
🇺🇿   Buchara, Uzbekistán
5.56
13.31
0.36
10
🇧🇩   Dháka, Bangladéš
5.70
12.69
0.36
11
🇲🇾   Klang, Malajsie
5.71
17.48
0.40
12
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
5.93
12.24
0.51
13
🇮🇩   Depok, Indonésie
6.03
11.21
0.20
14
🇦🇫   Herát, Afghánistán
6.28
16.57
1.29
15
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
6.41
16.10
0.54
16
🇧🇩   Gazipur, Bangladéš
6.45
10.39
0.40
17
6.48
16.46
0.53
18
🇮🇳   Lucknow, Indie
6.54
13.48
0.33
19
🇰🇿   Aktobe, Kazachstán
6.55
14.14
1.02
20
🇮🇩   Medan, Indonésie
6.58
14.45
0.67
21
6.79
15.67
0.56
22
🇮🇩   Tangerang, Indonésie
6.83
15.68
0.85
23
🇺🇿   Namangan, Uzbekistán
6.88
11.92
0.51
24
🇰🇿   Karaganda, Kazachstán
6.91
15.38
0.51
25
🇮🇩   Sidoarjo, Indonésie
7.00
11.38
0.64
26
🇮🇳   Ahmadábád, Indie
7.31
15.09
0.36
27
🇵🇰   Karáčí, Pákistán
7.43
13.42
1.21
28
🇮🇳   Čennai, Indie
7.65
14.40
0.19
29
8.42
16.26
0.25
30
🇮🇳   Haidarábád, Indie
8.54
15.21
0.18
31
🇲🇾   Johor Bahru, Malajsie
8.79
19.18
0.41
32
🇷🇺   Machačkala, Rusko
8.91
15.82
0.91
33
🇵🇰   Gujranwala, Pákistán
9.05
9.64
0.49
34
9.05
10.93
0.22
35
🇹🇭   Čiang Mai, Thajsko
9.19
19.25
0.43
36
🇮🇩   Bekasi, Indonésie
9.46
14.98
0.49
37
🇷🇺   Čeljabinsk, Rusko
9.74
14.48
0.64
38
9.84
11.89
0.86
39
9.85
47.37
0.63
40
🇹🇼   Tchaj-nan, Tchaj-wan
9.91
19.31
0.20
41
🇵🇭   Caloocan, Filipíny
9.95
19.83
1.44
42
🇺🇿   Nukus, Uzbekistán
10.17
18.76
1.36
43
🇯🇵   Nagoja, Japonsko
10.30
28.31
0.22
44
🇨🇳   Si-an, Čína
10.46
17.49
0.30
45
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malajsie
10.54
20.43
0.26
46
🇵🇭   Bulakan, Filipíny
10.57
15.15
0.66
47
🇷🇺   Saratov, Rusko
10.64
14.02
0.56
48
10.81
17.00
1.75
49
🇮🇩   Jakarta, Indonésie
10.87
19.33
0.62
50
🇦🇿   Baku, Ázerbájdžán
10.99
19.24
0.66
51
🇮🇳   Bengalúru, Indie
11.11
16.33
0.17
52
🇻🇳   Danang, Vietnam
11.19
16.05
0.67
53
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
11.22
15.76
0.52
54
🇮🇩   Surabaya, Indonésie
11.23
15.79
0.73
55
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistán
11.32
14.32
0.70
56
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
11.33
12.41
1.05
57
🇲🇳   Ulánbátar, Mongolsko
11.33
24.24
1.17
58
🇮🇳   Delhi, Indie
11.39
16.24
0.28
59
🇵🇭   Cebu City, Filipíny
11.40
19.98
0.75
60
🇨🇳   Čcheng-tu, Čína
11.44
16.43
0.25
61
🇵🇰   Láhaur, Pákistán
11.57
13.61
1.02
62
🇮🇳   Surat, Indie
11.66
24.38
1.35
63
🇷🇺   Togliati, Rusko
11.69
14.55
0.73
64
🇷🇺   Volgograd, Rusko
11.88
14.30
0.67
65
🇱🇦   Vientiane, Laos
12.06
34.70
3.74
66
🇯🇵   Sapporo, Japonsko
12.19
30.22
0.45
67
🇷🇺   Krasnodar, Rusko
12.96
15.44
0.51
68
🇵🇭   Quezon City, Filipíny
13.00
20.36
0.61
69
13.01
48.19
1.01
70
🇨🇳   Wu-chan, Čína
13.33
20.13
0.36
71
🇳🇵   Káthmándú, Nepál
13.41
13.70
0.62
72
🇵🇭   Batangas, Filipíny
13.45
16.09
1.46
73
🇹🇭   Samut Sakhon, Thajsko
13.46
24.08
0.72
74
🇹🇭   Yala, Thajsko
13.70
16.54
0.32
75
🇹🇼   Kaohsiung, Tchaj-wan
13.90
22.70
0.33
76
14.00
10.53
0.60
77
🇹🇭   Samut Prakan, Thajsko
14.17
17.17
0.37
78
🇷🇺   Omsk, Rusko
14.21
14.76
0.53
79
🇯🇵   Ósaka, Japonsko
14.43
28.33
0.27
80
🇯🇵   Kóbe, Japonsko
14.48
25.69
0.27
81
🇷🇺   Chabarovsk, Rusko
14.83
18.79
0.62
82
🇷🇺   Novosibirsk, Rusko
15.03
16.42
0.60
83
🇯🇵   Saitama, Japonsko
15.23
23.64
0.21
84
🇯🇵   Jokohama, Japonsko
15.40
29.80
0.24
85
15.49
24.01
0.15
86
🇹🇭   Nonthaburi, Thajsko
15.62
19.56
0.29
87
🇰🇿   Šymkent, Kazachstán
15.70
15.35
0.89
88
🇵🇭   Taguig, Filipíny
15.80
23.58
0.83
89
🇰🇭   Phnom Penh, Kambodža
15.89
22.01
1.11
90
🇵🇭   Davao, Filipíny
15.98
18.16
0.62
91
🇷🇺   Irkutsk, Rusko
16.11
17.68
0.71
92
🇷🇺   Ufa, Rusko
16.14
14.53
0.53
93
🇹🇼   Taichung, Tchaj-wan
16.30
21.52
0.25
94
🇷🇺   Jekatěrinburg, Rusko
16.30
17.02
0.63
95
🇨🇳   Tchien-ťin, Čína
16.38
19.24
0.31
96
🇷🇺   Rostov na Donu, Rusko
16.83
20.80
0.87
97
🇻🇳   Hanoj, Vietnam
17.10
17.68
0.69
98
🇨🇳   Su-čou, Čína
17.25
21.48
0.30
99
17.55
16.19
0.56
100
🇹🇭   Kalasin, Thajsko
17.67
15.54
0.60
101
🇹🇭   Bangkok, Thajsko
17.94
23.82
0.54
102
🇰🇬   Biškek, Kyrgyzstán
18.07
18.94
1.06
103
🇷🇺   Barnaul, Rusko
18.28
15.69
0.80
104
18.78
18.25
0.74
105
🇹🇼   Tchao-jüan, Tchaj-wan
19.63
23.00
0.38
106
🇵🇭   Manila, Filipíny
19.83
21.62
0.73
107
🇰🇿   Almaty, Kazachstán
20.57
21.15
0.76
108
🇨🇳   Kanton, Čína
20.61
21.46
0.29
109
🇹🇭   Phuket, Thajsko
21.09
29.47
0.77
110
🇱🇰   Kolombo, Šrí Lanka
21.63
18.86
0.97
111
🇯🇵   Kjóto, Japonsko
21.67
27.00
0.25
112
21.88
26.03
0.22
113
🇷🇺   Kazaň, Rusko
22.38
16.30
0.62
114
🇯🇵   Kawasaki, Japonsko
22.56
32.38
0.22
115
🇯🇵   Tokio, Japonsko
23.28
34.80
0.30
116
🇺🇿   Taškent, Uzbekistán
23.49
21.60
0.94
117
🇷🇺   Vladivostok, Rusko
23.63
19.18
0.72
118
🇵🇰   Kvéta, Pákistán
26.62
12.70
2.10
119
🇹🇼   Tchaj-pej, Tchaj-wan
26.70
26.35
0.29
120
26.81
27.37
0.23
121
🇮🇳   Bombaj, Indie
27.54
22.58
0.46
122
🇺🇿   Fergana, Uzbekistán
29.33
17.71
0.23
123
🇲🇻   Malé, Maledivy
30.49
38.56
0.77
124
🇷🇺   Petrohrad, Rusko
31.37
20.35
0.52
125
🇹🇱   Dili, Východní Timor
31.97
41.98
0.32
126
🇨🇳   Šen-čen, Čína
32.29
25.40
0.26
127
🇨🇳   Peking, Čína
34.22
26.25
0.28
128
35.39
28.58
0.21
129
35.93
24.83
0.17
130
36.49
27.58
0.21
131
36.57
63.11
1.84
132
🇲🇴   Mação, Macao
36.89
33.11
0.51
133
🇨🇳   Šanghaj, Čína
40.36
27.28
0.30
134
54.10
28.99
0.22
135
🇷🇺   Moskva, Rusko
59.03
27.78
0.49
136
63.41
32.92
0.25
137
🇸🇬   Singapur, Singapur
85.03
82.53
0.53
138
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
85.87
73.47
0.47

Tato data můžete volně používat, ale je vyžadován odkaz na naši webovou stránku!

Copy Link