Ochrana bot

Potvrďte prosím, že nejste robot

Open Price

Database
Close

Melbourne

– Austrálie

Berlín

– Německo

Kyjev

– Ukrajina

Los Angeles

– Spojené státy americké

Madrid

– Španělsko

Boston

– Spojené státy americké

Delhi

– Indie

Šanghaj

– Čína

Sydney

– Austrálie

Toronto

– Kanada

Peking

– Čína

Amsterdam

– Nizozemsko

Tokio

– Japonsko

Brusel

– Belgie

Soul

– Korejská republika
Žádné shody

Hlavní menu

Index životních nákladů > Index cen nemovitostí > Města s nejlevnějšími službami v Asii

2025 - Města s nejlevnějšími službami v Asii

Snažíme se zajistit přesnost našich výzkumných dat. Pokud můžete pomoci vylepšit, podělte se prosím o nějaké ceny z vašeho města

Žebříček měst Žebříček zemí Žebříček států USA
Svět
Evropa
Asie
Afrika
Střední východ

Top Města s nejlevnějšími službami v Asii 2025

Sestupné pořadí:

Města s nejdražšími cenami nemovitostí v Asii

Žebříčky

Města s nejdražšími cenami nemovitostí v Asii Města s nejdražšími energiemi v Asii Města s nejdražšími mobilními službami v Asii Města s nejdražší internetovou službou v Asii Města s nejdražšími cenami bytů v Asii Města s nejdražšími cenami nájemného v Asii Města s nejvyššími sazbami hypoték v Asii

Vzestupné pořadí:

Města s nejlevnějšími službami v Asii

Žebříčky

Města s nejlevnějšími cenami nemovitostí v Asii Města s nejlevnějšími službami v Asii Města s nejlevnějšími mobilními službami v Asii Města s nejlevnější internetovou službou v Asii Města s nejlevnějšími cenami bytů v Asii Města s nejlevnějším nájmem v Asii Města s nejnižšími sazbami hypoték v Asii

Řekněte nám o cenách ve vašem městě

Srovnání se zlepšují s každým novým údajem, který poskytnete. Sdílejte některé ceny z vašeho města!

Pořadí

Indikátory

#

Místo

Města

Asijský žebříček

Index nákladů na služby

Nejprve nejlevnější

Náklady na služby

Americké dolary, $

Poměr nájemného k platu

Nájemné/plat
🏅 1
6.90
11.94
0.70
🥈 2
🇧🇩   Noakhali, Bangladéš
9.43
16.32
0.07
🥉 3
🇺🇿   Nukus, Uzbekistán
11.48
19.86
1.36
4
🇧🇩   Čitagong, Bangladéš
14.44
24.97
0.30
5
🇹🇭   Samut Prakan, Thajsko
16.01
27.70
0.37
6
🇧🇩   Gazipur, Bangladéš
16.08
27.83
0.40
7
🇧🇩   Narsingdi, Bangladéš
16.27
28.14
0.20
8
18.10
31.32
0.56
9
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistán
19.38
33.52
0.70
10
🇰🇬   Biškek, Kyrgyzstán
19.46
33.66
1.06
11
🇮🇳   Surat, Indie
19.67
34.03
1.35
12
🇧🇩   Dháka, Bangladéš
19.85
34.33
0.36
13
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
20.23
35.00
0.52
14
20.73
35.86
0.25
15
🇮🇳   Kalkata, Indie
20.82
36.03
0.25
16
🇮🇳   Haidarábád, Indie
21.70
37.54
0.18
17
🇲🇾   Malakka, Malajsie
21.77
37.67
18
🇺🇿   Taškent, Uzbekistán
22.12
38.27
0.94
19
🇳🇵   Káthmándú, Nepál
22.23
38.45
0.62
20
🇮🇳   Bengalúru, Indie
22.64
39.17
0.17
21
🇰🇿   Aktobe, Kazachstán
23.43
40.54
1.02
22
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
23.51
40.68
0.54
23
23.82
41.21
0.22
24
🇲🇾   Klang, Malajsie
24.00
41.52
0.40
25
🇮🇩   Bandung, Indonésie
24.07
41.63
0.69
26
🇲🇾   Johor Bahru, Malajsie
24.30
42.04
0.41
27
🇵🇭   Cavite, Filipíny
24.65
42.64
0.63
28
🇮🇩   Depok, Indonésie
25.55
44.19
0.20
29
26.10
45.15
0.63
30
🇮🇳   Čennai, Indie
26.16
45.25
0.19
31
🇷🇺   Machačkala, Rusko
26.54
45.91
0.91
32
🇨🇳   Si-an, Čína
26.57
45.96
0.30
33
🇺🇿   Buchara, Uzbekistán
26.66
46.13
0.36
34
🇮🇳   Lucknow, Indie
27.20
47.05
0.33
35
🇻🇳   Danang, Vietnam
27.94
48.33
0.67
36
🇨🇳   Čcheng-tu, Čína
28.42
49.17
0.25
37
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
28.65
49.56
0.51
38
🇨🇳   Peking, Čína
29.48
51.00
0.28
39
🇺🇿   Namangan, Uzbekistán
29.91
51.75
0.51
40
🇺🇿   Fergana, Uzbekistán
29.91
51.75
0.23
41
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
30.16
52.18
1.05
42
🇰🇿   Šymkent, Kazachstán
30.29
52.40
0.89
43
🇱🇰   Kolombo, Šrí Lanka
31.00
53.63
0.97
44
🇮🇩   Bekasi, Indonésie
31.24
54.05
0.49
45
🇮🇳   Ahmadábád, Indie
31.29
54.13
0.36
46
🇮🇳   Bombaj, Indie
31.41
54.33
0.46
47
🇮🇳   Džajpur, Indie
31.80
55.02
0.23
48
🇷🇺   Saratov, Rusko
32.38
56.02
0.56
49
🇰🇿   Karaganda, Kazachstán
32.77
56.69
0.51
50
33.01
57.11
0.53
51
🇰🇿   Almaty, Kazachstán
33.03
57.15
0.76
52
33.37
57.74
1.01
53
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malajsie
33.75
58.38
0.26
54
🇨🇳   Šanghaj, Čína
33.95
58.73
0.30
55
🇹🇭   Čiang Mai, Thajsko
34.62
59.88
0.43
56
🇲🇴   Mação, Macao
34.62
59.89
0.51
57
🇨🇳   Kanton, Čína
35.51
61.43
0.29
58
🇹🇼   Tchao-jüan, Tchaj-wan
35.63
61.63
0.38
59
🇹🇼   Taichung, Tchaj-wan
35.69
61.74
0.25
60
🇦🇿   Baku, Ázerbájdžán
36.50
63.15
0.66
61
🇮🇳   Delhi, Indie
38.22
66.11
0.28
62
38.62
66.82
0.60
63
🇨🇳   Šen-čen, Čína
38.77
67.07
0.26
64
🇱🇦   Vientiane, Laos
39.19
67.79
3.74
65
39.69
68.66
1.75
66
🇷🇺   Volgograd, Rusko
39.75
68.77
0.67
67
🇷🇺   Krasnodar, Rusko
39.79
68.84
0.51
68
🇻🇳   Hanoj, Vietnam
41.16
71.21
0.69
69
🇹🇭   Nonthaburi, Thajsko
41.64
72.03
0.29
70
🇨🇳   Su-čou, Čína
41.87
72.43
0.30
71
🇷🇺   Novosibirsk, Rusko
42.22
73.04
0.60
72
🇲🇳   Ulánbátar, Mongolsko
42.27
73.13
1.17
73
🇵🇰   Gujranwala, Pákistán
42.77
73.99
0.49
74
🇦🇫   Kábul, Afghánistán
43.36
75.02
0.54
75
🇷🇺   Barnaul, Rusko
43.41
75.10
0.80
76
🇨🇳   Tchien-ťin, Čína
43.71
75.61
0.31
77
44.63
77.20
0.74
78
🇮🇩   Tangerang, Indonésie
44.74
77.39
0.85
79
🇹🇭   Samut Sakhon, Thajsko
45.14
78.09
0.72
80
🇷🇺   Kazaň, Rusko
45.41
78.55
0.62
81
🇷🇺   Togliati, Rusko
45.79
79.21
0.73
82
🇹🇼   Tchaj-pej, Tchaj-wan
45.87
79.36
0.29
83
🇹🇭   Yala, Thajsko
46.79
80.95
0.32
84
🇵🇰   Multan, Pákistán
47.44
82.08
0.61
85
🇮🇩   Medan, Indonésie
47.89
82.85
0.67
86
🇷🇺   Čeljabinsk, Rusko
47.93
82.91
0.64
87
🇷🇺   Vladivostok, Rusko
48.13
83.27
0.72
88
🇨🇳   Wu-chan, Čína
48.28
83.53
0.36
89
🇮🇩   Surabaya, Indonésie
48.61
84.09
0.73
90
🇹🇭   Bangkok, Thajsko
48.64
84.15
0.54
91
🇹🇼   Tchaj-nan, Tchaj-wan
49.06
84.88
0.20
92
🇮🇩   Sidoarjo, Indonésie
49.08
84.91
0.64
93
🇷🇺   Irkutsk, Rusko
49.28
85.25
0.71
94
🇵🇰   Péšávar, Pákistán
50.76
87.82
0.69
95
🇷🇺   Jekatěrinburg, Rusko
51.15
88.49
0.63
96
51.74
89.51
0.56
97
53.52
92.59
0.86
98
🇰🇭   Phnom Penh, Kambodža
54.17
93.72
1.11
99
🇷🇺   Omsk, Rusko
54.40
94.11
0.53
100
🇮🇩   Jakarta, Indonésie
54.40
94.11
0.62
101
🇷🇺   Rostov na Donu, Rusko
55.22
95.52
0.87
102
🇷🇺   Ufa, Rusko
56.32
97.44
0.53
103
🇲🇻   Malé, Maledivy
56.64
97.98
0.77
104
🇯🇵   Kjóto, Japonsko
57.40
99.30
0.25
105
🇷🇺   Petrohrad, Rusko
60.64
104.91
0.52
106
🇵🇭   Cebu City, Filipíny
61.90
107.09
0.75
107
🇷🇺   Moskva, Rusko
61.91
107.11
0.49
108
🇹🇼   Kaohsiung, Tchaj-wan
63.61
110.05
0.33
109
🇵🇰   Láhaur, Pákistán
64.18
111.03
1.02
110
🇷🇺   Chabarovsk, Rusko
65.36
113.07
0.62
111
🇯🇵   Ósaka, Japonsko
65.68
113.62
0.27
112
🇵🇭   Bulakan, Filipíny
67.53
116.83
0.66
113
🇵🇭   Davao, Filipíny
68.24
118.05
0.62
114
🇹🇭   Kalasin, Thajsko
68.73
118.90
0.60
115
🇵🇰   Karáčí, Pákistán
69.33
119.94
1.21
116
🇹🇭   Phuket, Thajsko
70.31
121.63
0.77
117
🇯🇵   Jokohama, Japonsko
71.02
122.86
0.24
118
🇵🇭   Taguig, Filipíny
71.37
123.47
0.83
119
🇵🇭   Manila, Filipíny
72.13
124.78
0.73
120
🇹🇱   Dili, Východní Timor
73.60
127.33
0.32
121
🇯🇵   Kóbe, Japonsko
79.05
136.76
0.27
122
🇯🇵   Nagoja, Japonsko
79.87
138.18
0.22
123
🇵🇭   Caloocan, Filipíny
80.03
138.45
1.44
124
🇯🇵   Saitama, Japonsko
81.05
140.22
0.21
125
🇵🇰   Kvéta, Pákistán
83.17
143.89
2.10
126
🇸🇬   Singapur, Singapur
86.06
148.89
0.53
127
88.56
153.20
0.23
128
88.88
153.76
0.15
129
🇵🇭   Quezon City, Filipíny
88.92
153.83
0.61
130
90.55
156.65
0.25
131
90.55
156.65
0.21
132
92.31
159.70
0.21
133
🇯🇵   Tokio, Japonsko
92.89
160.70
0.30
134
94.04
162.70
0.17
135
96.25
166.51
0.22
136
🇵🇭   Batangas, Filipíny
97.12
168.02
1.46
137
🇦🇫   Herát, Afghánistán
100.22
173.39
1.29
138
🇯🇵   Kawasaki, Japonsko
102.61
177.51
0.22
139
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
133.05
230.17
0.47
140
135.98
235.24
0.22
141
🇯🇵   Sapporo, Japonsko
173.86
300.77
0.45
142
307.63
532.19
1.84

Tato data můžete volně používat, ale je vyžadován odkaz na naši webovou stránku!

Copy Link